本期“多元光谱结合化学计量学在食药真实性方面应用”专题由中南民族大学付海燕教授组稿，共收录3篇论文，主要涉及多元光谱结合化学计量学在食药品质的应用等内容。
食药分析检测是保障食药品质的重要手段之一。其中，近/中红外光谱、紫外-可见光谱等光谱因具有分析速度快、分析效率高、检测样品制备简单、检测成本低等优点，被广泛应用于食药品质分析。然而，光谱检测技术分析后得到的往往是非常复杂的数据，如何从这些庞大而复杂的数据中获取能反映食药品质的特征信息是开展食药品质评价的关键。围绕这些问题和迫切需求，近期一些研究将紫外-可见光谱传感、近中红外光谱结合化学计量学尝试用于白酒，杜仲等食药品质分析。这些新技术、新理论、新方法的研究与应用，为对提高食药品质保障水平至关重要。
胡子康1，刘庭恺1，饶艳敏1，龙婉君1，佘远斌2，付海燕*1
（1.中南民族大学 药学院，湖北 武汉 430074；2.浙江工业大学 化学工程学院，浙江 杭州 310014）
中药杜仲具有多种医疗功能，常被不法分子选作掺假目标以牟取暴利，对掺假杜仲进行快速判别能够更好的保障杜仲质量安全以及维护消费者的利益。使用近红外光谱结合化学计量学，构建了一种用于快速检测杜仲中的几类常见掺假物的方法，可以实现杜仲的真伪鉴别。
苏媛媛1，姜雪*1，仓义鹏1，朱艳美2，向福双2，陈亨业2，付海燕2
(1.江苏省宿迁市产品质量监督检验所 ，江苏 宿迁 223800；
2.中南民族大学 药学院，湖北省民族药物现代化工程技术研究中心，湖北 武汉 430074)
由于高温大曲白酒品质优良价格高昂，不法商贩常以高档酒瓶灌装同香型低档白酒以次充好。基于4种有机染料与风味化合物竞争配位锌离子的紫外-可见光谱结合偏最小二乘判别分析（PLS-DA)对高温大曲白酒的香型和品牌进行识别和分类。结果表明，风味化合物与锌离子的配位能力大于有机染料与锌离子的配合能力，使得光谱信号变化显著，同香型白酒鉴别的PLS-DA训练集和预测集准确率从原始光谱的98.63%和100%均提高到100%，且传感阵列的鉴别结果总体上是优于单传感点和原始光谱的。
吕亚玲1,2,3，张朱珊莹*1,2,3，冉康1,2,3，岳岩松1,2,3，张献文*4，曹汇敏1,2,3
(1.中南民族大学 生物医学工程学院，湖北 武汉 430074；2. 认知科学国家民委重点实验室，湖北 武汉 430074；3. 医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室，湖北 武汉 430074；4. 临沂格莱普园林机械有限公司，山东 临沂 276700)
选取150份干扰物和浓度不同的葡萄糖样本数据，按照全干扰、缺失胆固醇、缺失乳酸、缺失白蛋白和缺失尿素将数据划分5个子集。每个子集进行卷积平滑滤波法（Savitzky-Golay smoothing, SG）处理后，建立偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression, PLSR）模型。利用克拉克误差网格（Clarke Error Grid, CEG）及t检验分析4种干扰物对葡萄糖预测影响。
