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吡喃并吲哚类化合物的合成及生物活性的研究进展
甘旭梅;陈伟杰;王翠霞;闻新雨;张振伟;吡喃并吲哚类化合物是由吡喃环与吲哚环通过不同方式稠合而成的一类杂环化合物，广泛存在于植物、真菌及海洋生物的天然产物中。由于其独特的电子分布、多样的稠合方式以及丰富的反应位点，这类化合物展现出抗炎、抗菌、抗肿瘤、抗病毒等多种生物活性，已成为药物化学领域的研究热点之一。系统综述了吡喃并吲哚类化合物的合成方法及其生物活性研究进展，按照吡喃环与吲哚环的不同稠合位点(例如[2，3-b]、[3，4-b]、[4，3-b]、[3，2-b]、[2，3-e]、[3，2-e]、[2，3-g]等)进行分类，总结了近十年来发展的主要合成策略，包括DABCO催化串联反应、双功能方酰胺催化环化、钯催化脱羧环加成、电化学双氧化环化、铑催化C-H活化、氧化石墨烯催化串联环化、BaTiO3纳米颗粒超声辅助一锅法合成等。这些方法在底物适应性、立体选择性、原子经济性和绿色化学等方面各具特色，为构建结构多样的吡喃并吲哚骨架提供了有力工具。在生物活性方面，归纳了代表性化合物的活性评价结果及初步构效关系，涵盖了抗HIV、抗白血病、抗乳腺癌、抗炎、抗菌等方向。此外，还深入分析了该类化合物在药物开发中面临的挑战，包括天然来源有限、结构多样性尚未充分开发、不对称合成方法仍不完善、多数研究停留于活性初筛阶段、作用靶点与机制尚不明确等。最后，展望了未来的研究方向，提出应结合有机合成与合成生物学技术，发展高效绿色的合成策略，深化构效关系研究，明确作用靶点，推动吡喃并吲哚类化合物向临床候选药物转化。旨在为新型吡喃并吲哚类先导化合物的发现与结构优化提供理论依据与实践参考。
利用虚拟模板制备氟喹诺酮类分子印迹聚合物及其表征的研究
赵冬艳;杨悦欣;叶嘉丽;利用虚拟模板制备对氟喹诺酮类药物（FQs)有特异识别的分子印迹聚合物（MIP）并对其进行表征。以大豆甙元（daidzeine）为虚拟模板、4-乙烯基吡啶（4-VP）作为功能单体、乙二醇基二甲基丙烯酸酯（EGDMA）作为交联剂、偶氮二异丁腈（AIBN）作为引发剂、二甲基亚砜与乙腈为制孔剂，通过本体聚合法制备识别动物源性食品中氧氟沙星（OFLX）、诺氟沙星（NOR）的MIPs，经傅立叶红外光谱、扫描电镜、静态吸附等进行表征。当浓度为100 mg/L时，MIP对OFLX吸附容量为35.92 mg/g，显著高于非印迹聚合物（NIP，11.23 mg/g）；对NOR吸附容量（40.21 mg/g）是NIP（10.51 mg/g）的3.83倍；吸附过程符合拟二级动力学和Langmuir等温吸附模型；对结构类似物奎宁、氯喹的吸附量较低（17.58、14.07 mg/g）；MIP 印迹效果和吸附性能好，对FQs选择性识别佳，在重复使用9次后，吸附率仍在89%以上。该虚拟模板MIP制备简单，性能优良，适合应用于固相萃取填充材料。
GC-NCI-MS法测定葵花籽、大麦及香蕉中氟虫腈及其代谢物
潘红蕊;刘旸;张彬;张静;杨菲;李捷;彭杨思;刘培;氟虫腈作为广谱苯基吡唑类在农作物害虫防控中应用广泛，但其母体及代谢产物氟甲腈、氟虫腈砜、氟虫腈硫醚均具有强生物毒性，可损害人体多器官功能，且现行国标配套检测方法SN/T 1982-2007测定低限无法满足GB 2763-2021的残留限量要求，建立高灵敏度、高适配性的检测方法具有重要的食品安全监管意义。建立了葵花籽、大麦及香蕉中氟虫腈及其代谢产物的气相色谱-负化学源-质谱外标定量分析方法。创新点在于优化了不同基质的前处理流程，适配GC-NCI-MS的离子化特性，提升了痕量残留的检测灵敏度。样品经全果/粉碎处理后，制备样品经过乙腈提取、正己烷液液分配净化，初级次级胺(PSA)固相萃取柱净化，无水硫酸钠除水，用气相色谱-负化学源-质谱测定，外标法定量。结果表明在大麦及葵花籽基质中，氟虫腈及其代谢产物在0.0006～0.02 μg/mL范围内线性关系良好(R2>0.9943)，空白基质加标水平为0.0005、0.001、0.0025 mg/kg时，回收率为91.86%～108.8%，RSD为0.7%～11.9%；在香蕉基质中，氟虫腈及其代谢产物在0.005～0.1 μg/mL范围内线性关系良好(R2>0.9938)；空白基质加标水平为0.001、0.002、0.005 mg/kg时，回收率为88.4%～103.5%，RSD为7.1%～10.8%。该方法的检出限与定量限均低于国标限量要求，基质效应可控，与现行行业标准相比检测灵敏度提升1～2个数量级。采用该方法对30个实际样品进行检测，仅有1批次的香蕉样品检出氟虫腈代谢物(以氟甲腈及氟虫腈砜计)，残留总量远低于国标限量。该方法稳定性强、灵敏度高、基质适配性好，可有效满足香蕉、葵花籽及大麦中氟虫腈及其代谢产物痕量残留的检测需求，为食品安全监管提供技术支撑。
高效液相色谱法同时测定地氯雷他定口服溶液中的5种主要杂质含量
胡燕;项玮;於为红;为了实现对地氯雷他定口服溶液中5种主要杂质成分地氯雷他定吡啶氮氧化物、地氯雷他定杂质Ⅰ、氨甲酰化氯雷他定、异地氯雷他定、氯雷他定的含量的有效检出，根据各杂质的极性和疏水性差异，优化梯度洗脱程序进行分离，从而建立一种高效液相色谱法（High Performance Liquid Chromatography，HPLC）以实现5种杂质的同时测定。采用GL Sciences C18（250 mm×4.6 mm，5 μm）色谱柱，以0.25%（质量分数）十二烷基硫酸钠溶液作为流动相A，乙腈作为流动相B，进行梯度洗脱，洗脱程序为：0～20 min，60%流动相A；20～25 min，60%～50%流动相A；25～50min，60%流动相A；50～51 min，60%～50%流动相A；51～60 min，50%流动相A，设定流速为1.0 mL/min，设定柱温为35℃，检测波长设置为280 nm，进样量设置为100 μL。5种主要杂质峰形良好，且质量浓度在其范围内分别与色谱峰面积呈现良好的线性关系，5个相关系数均大于0.999，定量限在0.01～0.02 μg/mL范围内，平均回收率范围在94.7%～103.3%之间，测定结果的相对标准偏差（Relative standard deviation，RSD）均小于3.0%（n=9）。所建立的高效液相色谱法方法高效、稳健且准确，可成功应用于地氯雷他定口服溶液中5种主要杂质成分的同时定量测定，为该制剂的质量控制提供可靠技术支撑。
高效液相色谱法快速鉴定植物病原菌培养液中的11种致病毒素
刘志扬;周姝雨;巩润梓;王彩霞;练森;李平亮;建立了快速鉴定植物病原菌培养液中11种致病毒素(2，5-呋喃二甲醇、5-羟甲基糠醛、展青霉素、对羟基苯甲醛、对羟基苯乙醇、对羟基苯乙酸、对羟基苯甲酸、间苯二酚、对甲氧基苯酚、蜂蜜曲菌素和赭曲霉素A)的高效液相色谱-二极管阵列检测(HPLC-DAD)分析方法。采用Richard液体培养基对病原菌进行发酵培养，培养样品经超声辅助萃取、Na2SO4盐析分层及C18吸附净化后，以甲醇-0.1%磷酸水溶液为流动相进行梯度洗脱以分离11种毒素物质，通过保留时间与紫外光谱双重匹配进行定性鉴定，外标法进行定量分析。结果表明，11种毒素在60 min内实现分离，定量限范围0.10～0.25 mg/L，加标回收率为81%～99%。将方法应用于苹果炭疽叶枯菌、苹果轮纹病菌和苹果褐腐病菌发酵液中毒素的靶向鉴定，并经质谱定性验证，结果显示3种病原菌培养液中分别含有1.55 mg/L 2，5-呋喃二甲醇、3.28 mg/L蜂蜜曲菌素和1.87 mg/L对甲氧基苯酚。研究为病原菌发酵液中11种毒素的快速筛查提供了一种准确、可靠的方法。
空气稳定Li3.75Si@PVDF-HFP的制备及其预锂化应用
杨井玉;周熙凯;荣峻峰;锂硅合金因具其理论补锂容量高(Li4.4Si 可达4200 mA h/g)和脱锂电位低(约0.4 V vs. Li+/Li)，在负极预锂化领域展现出显著的应用潜力。然而，传统熔融法制备工艺能耗高，且锂硅合金对空气和极性溶剂高度敏感，严重限制了其实际应用。本研究采用高能球磨法成功制备了Li3.75Si合金，并引入聚偏二氟乙烯-六氟丙烯(PVDF-HFP)作为保护层，以有效隔绝空气与内部合金相接触，从而实现锂硅合金的稳定储存与加工。基于该策略，通过刮涂法将所制得的空气稳定功能材料负载于SiO负极表面，构建了复合负极结构。保护层中的Li3.75Si不仅具备良好的离子电导率，还可作为内置锂源实现SiO负极的预锂化，使半电池的首次库伦效率(首效)提升至69.3%。此外，该包覆层兼具界面保护作用与体积缓冲能力，半电池在1C倍率下循环300次后，涂覆功能材料的SiO负极的容量保持率由未改性样品的5.7%显著提升至71.3%。本研究为发展高效且稳定的硅基负极预锂化技术提供了一种可行的材料设计与工艺实现路径。
ICP-MS技术在电子化学品痕量金属杂质分析中的应用进展
焦永杰;吴朝阳;黄爱平;随着半导体集成电路制程工艺向纳米级微缩，电子化学品的纯度水平成为决定器件性能和良率的重要因素。湿电子化学品、电子特气、封装材料等核心辅料中痕量金属杂质即使在10-15级浓度，也足以诱发栅氧化层缺陷或电迁移失效，对器件性能产生灾难性影响。传统光谱技术因检测限不足，难以满足多元素同步分析的高通量质控需求。而在电子级分析体系中，电感耦合等离子体-质谱法(ICP-MS)技术因具有极低的检测限、多元素同时测定等特点而显示出巨大的应用前景。本文对近几年国内外对于ICP-MS在电子化学品痕量分析上的研究进展进行综述，介绍了ICP-MS的技术优势、针对复杂电子级基体的质谱干扰消除机制、高洁净度进样和前处理系统等，分析了该技术在湿电子化学品、电子特气和硅基前驱体、封装材料及固体材料表面分析等领域的具体应用。最后，对于未来ICP-MS在在线监控、形态分析等方面的挑战和机遇进行了展望。
近红外光谱智能分析方法研究进展
付家顺;郭琼;谢有超;蔡文生;邵学广;近红外光谱（NIRS）技术因具有快速、无损、样品前处理简单及适于在线检测等优势，已在众多领域获得广泛应用。随着复杂样品分析需求的提升，NIRS研究正由传统的预处理、变量筛选和校正建模等流程优化，拓展到机理解析、空间-光谱融合和前沿智能分析方法等方向。围绕上述发展脉络，综述了近年来水光谱探针、高光谱成像、大语言模型与光谱分析智能体、量子计算及量子启发式方法等方面的研究进展。重点讨论了水结构响应在近红外信息机理解析中的作用，分析其在揭示复杂体系分子相互作用及信息来源方面的研究价值；阐述了高光谱成像在异质样品空间-光谱联合表征中的优势，说明其在提升复杂样品识别、定位与定量分析能力方面的重要意义；总结了光谱分析智能体在知识组织、流程协同和建模支持中的应用潜力，探讨了大语言模型推动光谱分析由单步建模向知识增强与多工具协同发展的可能路径；并讨论了量子计算及量子启发式方法在谱图模拟、数据扩增、高维特征映射、变量筛选和空间-光谱数据处理中的潜在价值。在此基础上，进一步对NIRS 机理解析、空间-光谱融合与前沿智能分析方法的发展趋势进行了展望，以期为相关研究提供参考。
UHPLC-HRMS结合AntDAS剖析不同产地金银花特征物质及产地溯源研究
白莲;周婕婕;余海花;王龙鹤;李淑芳;刘文斌;樊亚玲;韩璐;于永杰;剖析河南封丘、河南新密、山东平邑、宁夏中卫4个产区的金银花样本中化合物构成，并建立产地溯源模型，为金银花道地性鉴别及产业规范化发展提供技术支撑；超高效液相色谱-高分辨质谱联用技术(UHPLC-HRMS)结合色质谱数据分析软件AntDAS-DDA进行化合物信息提取、对齐、差异性成分筛查以及化合物鉴定，基于筛选的差异性代谢物评价4种经典化学计量学方法构建的产地判别模型；最终筛选并鉴定出11种类别共62个差异代谢物，涵盖黄酮类、香豆素类、酚酸类等。基于上述差异代谢物构建PLS-DA模型拟合度及预测能力良好(R2>0.9， Q2>0.8)，可准确区分4个产区的金银花样本，模型准确率为98.60％；不同产区金银花的差异代谢物存在显著差异，其中新密产区黄酮类化合物含量较高，封丘产区中萜类成分更为丰富，所建立的产地判别模型能够有效区分样本来源。研究结果有望为我国金银花产业规范化发展提供支持。
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重组融合蛋白抗体偶联药物靶向EGFR结合自由能的探究
刘梦婷;郭一涵;刘思雨;韩田超;李艺涵;马艳英;赵四敏;赵文伯;基于力达霉素的重组融合蛋白抗体偶联药物具有靶向表皮生长因子受体（EGFR）的功能，但不同结构的重组融合蛋白抗体偶联药物的靶向能力尚未见报道。采用ZDOCK软件将3种抗体偶联药物Fv-LDP-D3-AE（Fv是抗EGFR单链可变区片段，LDP是力达霉素辅基蛋白，D3人血清白蛋白（HSA）的结构域Ⅲ，AE是力达霉素烯二炔发色团）、Fv-LDP-AE、LDP-D3-AE分别与EGFR对接得到相应复合物，通过动力学模拟分析了3种复合物结构的稳定性，采用MM-GBSA方法研究了抗原EGFR与抗体Fv-LDP-D3-AE、Fv-LDP-AE和LDP-D3-AE的结合自由能，其结合自由能分别为：-84.17、-65.94和-51.95 kcal/mol。动力学模拟结果显示Fv-LDP-D3-AE和Fv-LDP-AE能与EGFR形成稳定结构，LDP-D3-AE与EGFR的结合稳定性相对较差。非键相互作用分析表明，范德华力主导了抗原EGFR与抗体Fv-LDP-D3-AE、Fv-LDP-AE和LDP-D3-AE的相互作用，其次是静电作用力，抗体片段Fv主要作用于EGFR的第Ⅰ亚区。Fv-LDP-D3-AE与EGFR结合时，ASP54和EGFR中的ARG48、TYR101为结合自由能的重要贡献者，其中ASP54和ARG48形成氢键和盐桥。Fv-LDP-AE与EGFR结合时Fv-LDP-AE中的TYR35、ASP33和EGFR中的LEU14、ARG125、THR15是结合自由能的重要贡献者，其中ASP33和ARG125形成了氢键和盐桥。LDP-D3-AE与EGFR结合时LDP-D3-AE中的PHE2和EGFR中的SER356、PHE156、ARG353为结合自由能的重要贡献者，其中PHE2和EGFR的ARG353形成了氢键。